This new AI tool uses advanced machine learning algorithms to analyze thousands of microplast samples in just a few seconds.
Monash's AI program analyzes the chemical composition of samples using the Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo Fo 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This groundbreaking project is led by PhD student Frithjof Herb, under the guidance of Dr. Khay Fong from the Faculty of Chemistry, Monash University. We are addressing a major barrier in the fight against microplastics. This tool helps analyze data on a large scale, painting a clearer picture of the origin and destination of microplastics - Frithjof Herb shared.
Another important advantage of this AI tool is the ability to adapt to constant changes in plastic. Herb explained: Plastics are constantly changing, both in terms of production processes and how they break down in the environment. Traditional methods are difficult to keep up with, but our AI can quickly update new data.
