Trong sự kiện phát trực tiếp “Trong phòng thí nghiệm: Xây dựng metaverse với Trí tuệ nhân tạo (AI)” vào ngày 23.2, Giám đốc điều hành Meta, Mark Zuckerberg, không chỉ trình bày về tầm nhìn của công ty cho Metaverse trong tương lai. Ông cũng tiết lộ rằng bộ phận nghiên cứu của Meta đang phát triển một hệ thống dịch ngôn ngữ toàn cầu để người dùng tương tác với AI trong vũ trụ kỹ thuật số của công ty, theo engadget.com.
"Mục tiêu lớn ở đây là xây dựng một mô hình phổ quát có thể kết hợp kiến thức và thông tin được thu thập trên mọi phương thức thông qua các cảm biến phong phú", Zuckerberg nói.
Zuckerberg lưu ý rằng Facebook đã không ngừng nỗ lực để phát triển các công nghệ cho phép nhiều người hơn truy cập Internet và tin tưởng rằng những nỗ lực đó cũng sẽ được lặp lại trong thế giới Metaverse.
"Giờ đây, chúng tôi có cơ hội cải thiện Internet và thiết lập một tiêu chuẩn mới, nơi tất cả chúng ta có thể giao tiếp với nhau, bất kể ngôn ngữ và địa lý. Và nếu chúng ta làm đúng, đây sẽ là một ví dụ về cách AI có thể giúp mang mọi người lại với nhau trên quy mô toàn cầu".
Meta đang phát triển No Language Left Behind (Không ngôn ngữ nào bị bỏ lại), một hệ thống dịch thuật có khả năng học "mọi ngôn ngữ, ngay cả khi không có nhiều văn bản để học", theo Zuckerberg.
Bên cạnh dự án này, Meta còn muốn tạo ra một AI mang tên Babelfish. "Mục tiêu ở đây là dịch chuyển ngôn ngữ thành lời nói tức thời trên tất cả các ngôn ngữ, mang lại khả năng giao tiếp với bất kỳ ai bằng bất kỳ ngôn ngữ nào. Đó là siêu năng lực mà mọi người mơ ước mãi mãi và AI sẽ cung cấp điều đó trong vòng đời của chúng ta”, Zuckerberg hứa.
Meta hay là Facebook có một hồ sơ dài và rộng về phát triển trí tuệ nhân tạo và máy học. Chỉ trong năm ngoái, công ty đã công bố những tiến bộ trong kỹ thuật học tự giám sát, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học đa phương thức, sự hiểu biết của AI về các chuẩn mực xã hội và thậm chí đã chế tạo một siêu máy tính để hỗ trợ nghiên cứu máy học của mình.
Công ty này hiện vẫn phải đối mặt với rào cản lớn về sự khan hiếm dữ liệu. "Hệ thống dịch máy (MT) để dịch văn bản thường dựa vào việc học từ hàng triệu câu dữ liệu được chú thích. Do đó, các hệ thống MT có khả năng dịch chất lượng cao chỉ được phát triển cho một số ít các ngôn ngữ hiện được sử dụng nhiều", bộ phận nghiên cứu AI đã viết trong một bài đăng trên blog hôm 23.2.
