Mạng vệ tinh
Các nhà khí tượng học thường theo dõi các cơn bão bằng cách sử dụng vệ tinh, thực hiện các phép đo quan trọng xung quanh cơn bão giúp dự đoán hướng tiến triển và cung cấp thông tin cho các bộ phận chịu trách nhiệm phòng chống bão.
Dữ liệu vệ tinh sẽ giúp ước tính các đặc điểm quan trọng của các cơn bão đang diễn ra, bao gồm cả chuyển động trong quá khứ, vị trí tâm bão và cường độ.
Nhiều vệ tinh quan sát Trái đất đang giúp các nhà khí tượng học thực hiện các phép đo chính xác về điều kiện đại dương như nhiệt độ khí quyển, độ ẩm và nhiệt độ bề mặt biển. Những điểm dữ liệu này rất quan trọng để dự đoán bão vài ngày trước khi sự kiện diễn ra.
Vệ tinh cũng có công nghệ cảm biến tiên tiến, giúp các nhà khí tượng học xác định các thành phần chính của cơn bão và dự đoán nơi cơn bão có thể sẽ đổ bộ. Bằng cách phân tích dữ liệu này, các nhà khí tượng học có thể cảnh báo những người nằm trên đường đi của cơn bão mà không đưa ra những cảnh báo không cần thiết cho những người bên ngoài khu vực bị ảnh hưởng.
Dropsondes
Dropsondes là thiết bị đặc biệt mà các nhà khoa học và nhiều cơ quan chính phủ sử dụng để theo dõi tình trạng bão trong các sự kiện khí hậu. Các thiết bị này tương tự như khí cầu thời tiết và thu thập những dữ liệu như tốc độ gió, độ ẩm và áp suất khí quyển.
Máy bay sẽ thả những quả bóng bay này phía trên cơn bão. Các dropsondes sẽ thu thập dữ liệu quan trọng cho đến khi chúng rơi và chạm đáy đại dương. Một số dropsondes thậm chí có thể thu thập dữ liệu trong lòng biển. Tất cả thông tin này giúp các nhà khí tượng học phát triển các dự báo chính xác hơn và thông báo cho các mô hình thời tiết.
Internet vạn vật (IoT) và cảm biến
Các thiết bị IoT có các cảm biến thu thập thông tin có giá trị cho việc dự báo bão, tùy thuộc vào vị trí người dùng đặt nó. Ví dụ: cảm biến IoT trên tua-bin gió có thể thu thập các thông tin như sự suy giảm hiệu suất hoặc bất kì hư hỏng nào xảy ra với cấu trúc của nó. Trong cơn bão, các cảm biến này có thể đo tác động của gió và mưa.
Bằng cách đặt các cảm biến IoT trên các vật thể và cấu trúc trên mặt đất, người dùng có thể phân tích rủi ro và thiệt hại mà không cần phải trực tiếp kiểm tra tính toàn vẹn của các cấu trúc đó. Điều này giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn và giúp các nhà khí tượng học phân tích tác động của cơn bão từ mặt đất.
Tàu lượn đại dương
Tàu lượn đại dương thu thập dữ liệu dưới nước dưới tới hơn 300 m. Các nhà khí tượng học có thể cung cấp dữ liệu thời gian thực từ các thiết bị này vào các mô hình để phân tích điều kiện nước. Bằng cách thu thập dữ liệu như nhiệt độ nước và độ mặn, các nhà khí tượng học có thể đưa ra dự báo cường độ của cơn bão.
Máy bay không người lái
UAV và máy bay không người lái là một trong số những giải pháp hiệu quả nhất để theo dõi bão. Các thiết bị này thường có khả năng cung cấp hình ảnh như chụp ảnh cơn bão trên không. Các nhà khí tượng học có thể sử dụng các thiết bị này để theo dõi mực nước, theo dõi tiến trình của cơn bão và phân tích các điều kiện mặt đất.
