Tiềm năng trí tuệ nhân tạo Việt trong y học chính xác

Theo Nikkei Asia, lĩnh vực công nghệ y tế ở Việt Nam đang nhận được sự quan tâm đặc biệt trong những năm gần đây, với hy vọng rằng, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo sẽ thúc đẩy phát triển của lĩnh vực y học chính xác.

Y học chính xác, hay còn được biết đến với tên gọi "y học cá nhân hóa", là một lĩnh vực đầy tiềm năng. Nó sử dụng hồ sơ di truyền của mỗi cá nhân để tạo ra các phương pháp điều trị cá nhân hóa cho các bệnh lý như Alzheimer, tiểu đường và ung thư. Trong bối cảnh này, trí tuệ nhân tạo có thể giúp phân tích và đưa ra các quyết định chẩn đoán và điều trị chính xác dựa trên thông tin di truyền của bệnh nhân.

Trong số các công ty khởi nghiệp y học chính xác tại Việt Nam, Gene Solutions là một trong những cái tên sáng giá. Với việc huy động thành công 21 triệu USD vào năm ngoái, Gene Solutions đã chứng minh sức hút của mình trong cộng đồng đầu tư. Công ty này chuyên phát hiện sự hiện diện của các bệnh dựa trên dấu vết di truyền, giúp cha mẹ phát hiện các rối loạn nhiễm sắc thể khi mang thai và thậm chí ngăn ngừa các vấn đề di truyền.

Một ví dụ khác là GeneStory, một startup được thành lập bởi Tập đoàn VinGroup vào năm 2022. GeneStory nhắm đến mục tiêu cung cấp dịch vụ xét nghiệm di truyền nhanh chóng và toàn diện dành riêng cho người Việt Nam. Mặc dù đã nhận được sự quan tâm từ các nhà đầu tư, nhưng cũng phải đối mặt với những thách thức về pháp lý và kỹ thuật trong quá trình phát triển.

Sự quan tâm đến y học chính xác trùng hợp với sự gia tăng nghiên cứu và phát triển về gen ở Đông Nam Á.

Theo báo cáo "Khai thác y học gen và NFT gen ở Đông Nam Á" của DealStreetAsia và Genetica, cả các chương trình do chính phủ hỗ trợ và các sáng kiến của khu vực tư nhân đều đang dẫn đầu việc tạo ra các bộ dữ liệu về gen làm nổi bật cấu trúc di truyền khác biệt và đa dạng của khu vực.

Yinglan Tan - Giám đốc điều hành và đối tác quản lý sáng lập của Insignia Ventures Partners - cho biết, AI đã được sử dụng trong chăm sóc sức khỏe lâu hơn nhiều lĩnh vực khác, cho các mục đích từ chụp ảnh y tế đến phân tích dự đoán và đánh giá rủi ro. Ông nhấn mạnh rằng, với 13% thị phần chăm sóc sức khỏe AI toàn cầu, khu vực châu Á - Thái Bình Dương, đặc biệt là Đông Nam Á, mang lại tiềm năng tăng trưởng đáng kể.

Bên cạnh đó, các công ty khác như Genetica cũng đang làm mạnh mẽ trong lĩnh vực này. Với ứng dụng AI để giải mã gen, Genetica đã thu hút được sự chú ý từ các nhà đầu tư trong và ngoài nước. Điều này cho thấy tiềm năng lớn mà lĩnh vực công nghệ y tế chính xác của Việt Nam đang có.

Trong bối cảnh này, sự hỗ trợ từ phía chính phủ đóng vai trò then chốt trong việc thúc đẩy sự phát triển của các công ty khởi nghiệp y học chính xác. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức cần được vượt qua, đặc biệt là về pháp lý và thời gian đầu tư. Với sự hỗ trợ từ các nhà đầu tư và sự quan tâm từ chính phủ, lĩnh vực công nghệ y tế chính xác của Việt Nam có tiềm năng phát triển mạnh mẽ trong thời gian tới.