Các nhà nghiên cứu của Học viện Công nghệ Massachusetts (MIT), Mỹ, tuyên bố đã giải được câu đố đằng sau sự tương tác của hai tế bào thần kinh, chìa khóa cho sự phát triển của một loại thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) mới, theo Life Wire.
Rahul Panat, giáo sư kỹ thuật cơ khí tại Đại học Carnegie Mellon, Mỹ, nói với Lifewire: “Nghiên cứu về não bộ nhằm tìm hiểu sự giao tiếp giữa các tế bào thần kinh riêng lẻ hoặc các nhóm tế bào thần kinh có thể giúp chúng ta hiểu được trí thông minh tự nhiên. Trí tuệ tự nhiên sau đó có thể được sử dụng để phát triển trí tuệ nhân tạo”.
Suy nghĩ tốt hơn
Nhóm nghiên cứu của MIT đã tạo ra một mạng nơ-ron vượt trội so với các đối tác hiện đại trong một loạt nhiệm vụ, với tốc độ và hiệu suất nhận dạng các hoạt động của con người cao hơn đáng kể.
Theo một bài báo mới trên Nature Machine Intelligence, các mô hình AI này nhanh hơn 220 lần khi lấy mẫu 8.000 bệnh nhân trong một nhiệm vụ y tế.
Một số tiến bộ máy tính lấy cảm hứng từ não đã có sẵn. Hệ thống Học tăng cường là một dạng thuật toán AI phổ biến lấy cảm hứng từ những tiến bộ gần đây trong nghiên cứu não bộ con người. Chúng đã được sử dụng trong công nghệ ô tô tự lái và người máy, theo Vasileios Christopoulos, giáo sư kỹ thuật sinh học tại Đại học California, Riverside.
Suy nghĩ về tương lai
Giáo sư Panat dự đoán, khả năng ghi âm ngày càng tăng sẽ cho phép các nhà khoa học diễn giải và giải mã giao tiếp giữa các phần khác nhau của não bộ con người.
“Hệ thống thần kinh kiểm soát hành vi đặc biệt ở động vật rất quan trọng đối với AI”, vị giáo sư nói thêm.
Nhưng giải mã những gì đang xảy ra bên trong hộp sọ của con người là một thách thức khó khăn với bất cứ nhà khoa học nào. Giáo sư Panat chỉ ra, có khoảng 80 tỉ tế bào thần kinh trong não và nghiên cứu cách chúng tương tác với nhau sẽ là một nhiệm vụ đầy khó khăn.
Nhưng trong tương lai, những ứng dụng của các loại công nghệ này sẽ đóng góp nhiều trong các lĩnh vực khác nhau, đặc biệt là y tế.
Trong một nghiên cứu gần đây, các nhà khoa học đã phát triển một thuật toán học máy để phân tích sóng não của bệnh nhân để tìm các dấu hiệu sinh học của chứng rối loạn lưỡng cực hoặc rối loạn trầm cảm nặng.
“Sự quan tâm ngày càng tăng đối với công nghệ AI đã xuất hiện khi xã hội trở nên chấp nhận và cởi mở hơn về sức khỏe tâm thần.
Vì điều này, tôi hy vọng rằng chúng ta sẽ tiếp tục thấy các nghiên cứu bổ sung tận dụng các dạng AI, bao gồm cả máy học, để giúp hợp lý hóa việc điều trị và chẩn đoán các tình trạng thần kinh và tâm thần”, Maryam Ravan, giáo sư kỹ thuật điện và máy tính tại Viện Công nghệ New York cho biết.
